見積の見誤りをなくし、過去データを活かして粗利を守る仕組みを築く

見積の見誤りをなくし、過去データを活かして粗利を守る仕組みを築く

建設業において、見積の精度は粗利を守るための最も重要な要素のひとつです。
しかし、紙やExcelでの積算では過去データを活かせず、同じような工事であっても「経験と勘」に頼った見積になりがちです。
この結果、原価を見誤り、粗利率を下げてしまうケースが後を絶ちません。
アイピアを活用すれば、過去の予算データを蓄積・活用し、見積の精度を高めて粗利を守る仕組みを築くことが可能です。

効果:★★★★★
おすすめ度:★★★★★
導入のしやすさ:★★★★☆

目次

機能活用による効果

アイピアを導入することで、過去の見積・実行予算・実績データを蓄積し、類似案件への活用が可能になります。
見積精度が高まり、赤字リスクを大幅に減らし、粗利率を安定的に確保できるようになります。

導入で期待できる効果

導入前導入後
見積が経験と勘に頼る過去データを活用し精度の高い見積が可能
粗利を誤算し赤字案件が発生粗利をシミュレーションし赤字を未然に防止
工事後にしか原価差異が分からない見積段階から利益を確保できる体制に変化

✔こんな方におすすめ

  • 見積の誤差で粗利が削られてしまう経営者
  • 過去データを活用できず同じミスを繰り返している管理者
  • 赤字案件を事前に防ぎたい現場責任者

建築業向け管理システム「アイピア」でできる対策

過去案件を再利用する「見積データベース機能」

なぜ必要?

多くの企業では見積を一から作成することが多く、過去案件のノウハウが活かされにくい状況です。経験や担当者の知識に依存することで、数量の見積もり誤差や原価計算の抜け漏れが起きやすくなります。結果として粗利を削ってしまい、同じミスを繰り返してしまいます。

アイピアの機能で得られる効果

過去の見積データを検索・流用でき、似た工事の単価や原価構成を即座に参照可能。経験や勘に頼らずデータに基づいた見積を行うことで、粗利の確保につながります。

原価を事前に把握できる「実行予算管理機能」

なぜ必要?

見積時に原価を正しく把握できなければ、契約後に予算オーバーが発生し、粗利率が低下してしまいます。実行予算を見積と連動させて比較できないと、正しい利益計画が立てられません。

アイピアの機能で得られる効果

見積と実行予算をシステム内でリンクさせ、差異を自動で算出。工事開始前から粗利率を確認でき、利益を守る見積が実現します。

粗利シミュレーションが可能な「利益分析機能」

なぜ必要?

見積段階では「利益が出るだろう」と思っても、実際には経費や外注費の増加で赤字に転落することもあります。粗利を確実に守るには、シミュレーション機能で数字を確認する必要があります。

アイピアの機能で得られる効果

案件ごとに粗利率をシミュレーションでき、見積段階で赤字リスクをチェック可能。受注前から粗利を確保するための根拠ある判断が可能になります。

活用事例

事例1:工務店A社

導入前の課題:

導入前は見積が担当者の経験に依存し、実際の原価との差異が平均で5%発生していました。粗利率が想定より下がり、年間で約300万円の赤字案件が発生。

アイピアを選んだ理由:
アイピアを選んだ理由は、見積データの再利用と実行予算管理ができる点。

導入後の効果:
導入後は見積精度が向上し、粗利率が平均18%から22%に改善。赤字案件がゼロになり、年間利益は約500万円増加しました。

事例2:リフォーム会社B社

導入前の課題:

導入前は、過去案件のデータが紙やExcelに散在し、見積作成に平均3日かかっていました。さらに、見積精度が低く、契約後に追加コストが発生しやすい状態でした。

アイピアを選んだ理由:
アイピアを選んだ理由は、見積データベースと粗利シミュレーション機能。

導入後の効果:
導入後は見積作成時間が3日から1日に短縮。さらに粗利の誤差が80%減少し、年間で約700万円の利益改善につながりました。

事例3:中堅ゼネコンC社

導入前の課題:

導入前は、各部門ごとに見積フォーマットが異なり、経営層が粗利を把握できるのは工事終了後でした。結果として粗利率が想定から大幅にズレる案件が発生していました。

アイピアを選んだ理由:
アイピアを選んだ理由は、全社共通で使える利益分析ダッシュボード。

導入後の効果:
導入後は見積段階で粗利をチェックできるようになり、粗利率の乖離がほぼ解消。年間利益計画の達成率が15%向上しました。

まとめ

見積の見誤りは、粗利を削る最大の原因です。
アイピアを活用すれば、過去データを活かして見積精度を高め、粗利を守る仕組みを築けます。
赤字案件を未然に防ぎ、健全な経営を実現するために、今こそ見積管理の改善が求められます。

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