機能活用による効果
問い合わせ後のフォローが担当者任せで見込み客を取りこぼしてしまう課題を、RFM分析を活用した優良顧客の見極めとアプローチで改善します。最終購入日や購入頻度、購入金額の情報を蓄積・分析することで、効率的に契約率をアップさせることが可能です。
導入で期待できる効果
| 導入前 | 導入後 |
|---|---|
| 担当者任せのフォローで対応漏れが多い | RFM分析で優先度の高い見込み客を自動で抽出 |
| 見込み客の情報がバラバラで管理が困難 | 顧客情報を一元管理し分析がスムーズに |
| フォローの成果が不透明で改善が難しい | 数値に基づいた効果的なアプローチが実現 |
- 問い合わせ後の見込み客管理が属人化している
- どの顧客に優先的にアプローチすべきか分からない
- 顧客情報の蓄積と分析を効率化したい
建築業向け管理システム「アイピア」でできる対策
RFM分析による優良顧客の特定
「最終購入日（Recency）」「購入頻度（Frequency）」「購入金額（Monetary）」の3つの指標で顧客をスコアリング。これにより、契約に繋がる可能性が高い優良見込み客を明確に特定できます。
情報蓄積と顧客管理の一元化
問い合わせ履歴や商談データをシステム内で一括管理。属人化しがちなフォロー体制をシステムで支援し、誰でも効率よく見込み客に接触できる環境を整えます。
分析結果を活かしたターゲティング営業
RFM分析の結果をもとにした優先順位付けで、営業活動の効率化を実現。リソースを優良顧客層に集中させることで契約率の向上を支援します。
活用事例
事例1：営業担当のフォロー漏れ解消で契約率10％アップ
導入前の課題：問い合わせ後のフォローが各営業担当に任されており、優先度の高い見込み客の対応漏れが頻発。契約率も伸び悩んでいました。
アイピアを選んだ理由：RFM分析機能により顧客を数値で評価できる点と、顧客情報を一元管理できるため、効率的なフォロー体制が構築できると判断しました。
導入後の効果：分析結果を活用し優先度の高い顧客へのアプローチが強化。フォロー漏れが減り、契約率が約10％向上。営業効率も大幅にアップしました。
事例2：顧客データの活用で効率的な営業活動を実現
導入前の課題：顧客情報が紙やExcelに散在し、情報の更新や分析に時間がかかっていました。営業活動の優先順位付けができず成果が安定しませんでした。
アイピアを選んだ理由：クラウド管理による情報一元化と、RFM分析を活用したターゲット絞り込み機能が魅力で導入を決定。
導入後の効果：顧客データの見える化が進み、営業の優先順位が明確に。効果的なアプローチにより受注率が約7％改善し、営業活動の質が向上しました。
事例3：データに基づく経営判断で健全経営を推進
導入前の課題：営業活動の成果や顧客の状況を定量的に把握できず、改善施策が後手に回っていました。フォロー体制も属人化していました。
アイピアを選んだ理由：リアルタイムで顧客データを分析できる点と、営業活動を見える化できる機能が決め手となりました。
導入後の効果：データに基づく顧客管理で効率的なフォローが実現。契約率が約8％上昇し、経営判断の質も向上。健全経営に必要な仕組みが整いました。
まとめ
問い合わせ後のフォローが属人化して見込み客を取りこぼしてしまう課題は、RFM分析で優良顧客を見極めることで効果的に解決できます。アイピアの顧客情報一元管理と分析機能を活用すれば、営業リソースを効率よく配分でき、契約率の向上につながります。建設業界の現場に合ったシンプルかつ実践的な仕組みで、健全経営企業への一歩を支援します。
